DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Este curso ofrece una capacitación integral en el uso del software SPSS para el análisis estadístico aplicado a la investigación científica. Diseñado para investigadores, estudiantes y profesionales, este programa combina teoría y práctica para fortalecer las competencias en el tratamiento de datos, la selección de métodos estadísticos adecuados y la interpretación de resultados. El curso emplea SPSS Statistics, uno de los softwares más reconocidos a nivel mundial, para el análisis descriptivo, inferencial y multivariado.
Los participantes desarrollarán habilidades desde la formulación de hipótesis, la construcción de cuestionarios y el manejo de muestras, hasta la ejecución de pruebas estadísticas (t, ANOVA, Chi-cuadrado, regresión, etc.) y modelos avanzados como análisis factorial, mediación y moderación mediante la macro PROCESS.
La metodología del curso es eminentemente práctica, con clases en vivo, análisis de casos reales y trabajo directo con bases de datos en SPSS, orientado a producir resultados replicables y publicables en investigaciones académicas y profesionales.
Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para aplicar herramientas estadísticas con rigor científico y tomar decisiones fundamentadas en evidencia empírica.
Course Features
- Lectures 19
- Quiz 0
- Duration 6 semanas
- Skill level Todos los niveles
- Language Español
- Students 0
- Assessments Yes
Currículum
- 6 secciones
- 19 lecciones
- 6 semanas
- 1. FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA APLICADAComprende conceptos esenciales como población, muestra, tipos de variables y escalas de medición para una base sólida en investigación.3
- 2. INTRODUCCIÓN AL USO DE SPSSFamiliarízate con el entorno de SPSS, codificación de variables y estructura de bases de datos para análisis estadístico profesional.3
- 3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO Y VISUALIZACIÓNAplica estadísticas descriptivas, tablas y gráficos para explorar datos e identificar patrones significativos con claridad visual.3
- 4. PRUEBAS ESTADÍSTICAS INFERENCIALESEjecuta pruebas t, ANOVA y correlación en SPSS para contrastar hipótesis y tomar decisiones basadas en evidencia.4
- 5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS Y DECISIONESUsa pruebas no paramétricas (Chi-cuadrado, U de Mann-Whitney, etc.) para datos no normales y casos de decisión estadística compleja.3
- 6. REPORTE Y COMUNICACIÓN DE RESULTADOSAprende a exportar, presentar e interpretar resultados estadísticos de forma clara para informes académicos o profesionales replicables.3
