El análisis estadístico es una herramienta fundamental en la investigación científica, ya que permite transformar datos en información relevante para la toma de decisiones basadas en evidencia. En este contexto, el curso Métodos Estadísticos para Investigación Científica con SPSS está diseñado para desarrollar competencias prácticas y teóricas en el uso de técnicas estadísticas aplicadas al enfoque de investigación cuantitativa.
Este curso está dirigido a investigadores, estudiantes universitarios y profesionales que desean fortalecer sus habilidades en el manejo de SPSS, uno de los softwares estadísticos más utilizados a nivel mundial. A través de su interfaz intuitiva, SPSS facilita la organización, análisis e interpretación de datos, permitiendo obtener resultados precisos, confiables y reproducibles en diversas áreas del conocimiento.
Durante el programa, los participantes aprenderán a seleccionar y aplicar métodos estadísticos adecuados según el tipo de datos y los objetivos de investigación, abordando contenidos que van desde la estadística descriptiva hasta pruebas inferenciales. Asimismo, se enfatiza la interpretación correcta de resultados y su adecuada presentación en informes y trabajos académicos.
Más allá del dominio técnico, el curso promueve el pensamiento crítico, capacitando a los participantes para evaluar resultados estadísticos y tomar decisiones fundamentadas. Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para integrar el análisis estadístico en sus proyectos de investigación, contribuyendo al avance científico y profesional.
Course Features
- Lectures 21
- Quiz 0
- Duration 5 semanas
- Skill level Principiante
- Language English
- Students 8
- Assessments Yes
Currículum
- 5 secciones
- 21 lecciones
- 5 semanas
- MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA APLICADAObjetivo: Comprender los fundamentos de la investigación y preparar los datos adecuadamente.5
- MÓDULO 2: MANEJO DE DATOS Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN SPSSObjetivo: Organizar, transformar y analizar datos con herramientas estadísticas descriptivas.5
- MÓDULO 3: PRUEBAS DE NORMALIDAD Y TEST ESTADÍSTICOSObjetivo: Determinar la distribución de datos y aplicar pruebas estadísticas correctamente.4
- MÓDULO 4: ANÁLISIS DE RELACIONES ENTRE VARIABLESObjetivo: Aplicar modelos de correlación y regresión para interpretar relaciones entre variables.3
- MÓDULO 5: MODELOS AVANZADOS EN SPSSObjetivo: Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos en investigación científica.4
